پیش بینی وقوع سیلاب با استفاده از نظریۀ مجموعه های زبر (مطالعۀ موردی: رودخانۀ هلیل رود)

پژوهش حاضر روشی برای پیش بینی وقوع سیلاب به صورت روزانه، با استفاده از نظریۀ مجموعه های زبر ارائه کرده است تا علاوه بر مدیریت ریسک وقوع آن، عدم قطعیت مستخرج از داده های استفاده شده، آنالیز شود. به همین منظور پارامترهای میزان بارندگی، حداقل دما، مقدار تبخیر و دبی رودخانه به صورت روزانه، برای استخراج قوانین قوی به منظور پیش بینی وقوع سیلاب به کار گرفته شدند. با استفاده از این پارامترها و در نظر گرفتن تأثیر هم زمان آن ها در وقوع سیلاب، برای مدل سازی، قوانین محتمل برای وقوع سیلاب استخراج و با استفاده از روابط مطرح در نظریۀ مجموعه های زبر، بهترین قوانین به منظور پیش بینی روزانۀ سیلاب انتخاب شدند. داده های جمع آوری شده به مدت چهار سال از سد جیرفت با دقت روزانه برای آنالیز و استخراج قوانین استفاده شدند. در این مسیر ابتدا پیش پردازش داده ها صورت گرفت و بازه های زمانی وقوع سیلاب از هر سال جدا شد ند. سپس، گسسته سازی داده ها، در پی آن تقریب و تقلیل داده ها انجام و با شناسایی هسته های مؤثر ویژگی ها، محتمل ترین قوانین استخراج شد. در نهایت داده های سال 88 برای ارزیابی قدرت قوانین استخراج شده به کار گرفته شده و با استفاده از ماتریس آشفتگی مقدار 84/0 برای ضریب کاپا محاسبه شد. همچنین، قوانین قوی به دست آمده در نتایج با 72 درصد از موارد وقوع سیلاب در سال 1388 مطابقت دارد.